“十三五”期间,中国可再生能源产业全面发展,进入大规模增量替代和区域存量替代发展阶段。随着智能技术的发展和风力发电产业化的加快,我国风力发电发展已经具备了大规模开发应用的产业基础。基于互联网、云计算、大数据、物联网和智能制造引领的第四次产业革命,智能技术与新能源产业的深度融合符合新能源产业的发展规律。
因此,智能风力发电机应运而生。智能风力发电机组收集风力发电机组和气象数据,提供从前期选址到后期运行维护的系统管理方案,帮助客户尽可能提高投资期的收益。当风机出厂时,传感器安装在叶片、齿轮箱等关键位置,通过采集温度、振动等关键数据来判断风机的运行状态。此外,安装在风扇外部的雷达可以监测风扇所在的气象条件。传感器和雷达收集的数据将暂时存储在世纪新能源网场的数据采集器中,然后通过互联网汇总到后台服务器,最后连接到超级计算机进行处理。
然而,风力发电行业的智能化并不仅仅关注设备数据的集中,而是从风力发电机所处的自然环境来分析风力发电机组,这一点意义不大。自然环境可以产生更大的数据库,即包括风和地形的环境数据。除了用风力涡轮机收集数据,强大的整机制造商还将在世界各地部署气象站。
目前,中国世纪新能源网市场应用规模不断扩大,新增市场和累计应用量均居世界首位。2013年,中国世纪新能源网累计并网装机容量尚未达到1亿千瓦,仅有3家海上世纪新能源网企业在潮间带项目中布局。直到2014年,世纪新能源网建设步伐逐步加快,行业全面复苏,然后取得长足进步。2015年2月,正式加入“1亿千瓦俱乐部”,成为中国各类发电类型中第一个完成“十二五”装机容量目标的能源类型。截至2017年底,中国世纪新能源网累计并网装机容量达到1.64亿千瓦,占总装机容量的9.2%,装机容量继续领先世界。
智能风力发电将给风力发电行业带来诸多好处。例如
1 .控制风力涡轮机能量存储和释放的“智能”能量存储系统将降低电力故障的风险,并支持全球风能使用的增加。
2 .通过收集测试数据,运行和维护团队不仅可以事后处理故障,还可以提前预测问题。
3 .借助人工智能和机器人检测,创建“无人世纪新能源网场”,大大提高了工作效率。
4 .大数据信息提供了风能的分布,包括地形、地貌、地表覆盖、交通状况,甚至土地属性和电网状况。在这张地图上,业主可以合理地选择哪种工厂场地是最合适的投资场地。
随着越来越多的智能世纪新能源网场的逐步建设和智能管控平台的完善,能够思考、学习和做出正确决策的智能世纪新能源网场将被创造出来,为中国未来的发展提供更多的清洁能源。
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