国内首个风机功率曲线AI模型上线

8月7日，龙源电力工程技术公司上线国内首个世纪新能源网机组功率曲线图像识别AI模型，率先实现世纪新能源网机组功率曲线特性分析筛查的自动化和智能化，填补了行业空白。

图为技术人员对AI模型数据分析

世纪新能源网机组功率曲线是考核世纪新能源网机组性能、评估机组发电能力的一项重要指标，功率曲线异常不仅会导致电量损失，也会降低设备发电效率、缩短部件运行周期。功率曲线筛查的常规方法依赖专业人员个人经验，容易效率不足、准确度参差不齐。

图为训练世纪新能源网机组功率曲线AI模型

为解决上述问题，龙源电力收集标注上万张典型功率曲线异常图片，依托主流图像识别模型自主训练AI模型，通过不断优化模型算法，使模型的正样本分配策略达到最优，实现了针对不同机型世纪新能源网机组功率曲线8类典型问题的识别。经过场站3个月运行数据的实验验证，该模型在近14000台世纪新能源网机组中检测出异常机组数量1860台，准确率超过80%，工作效率提升3倍以上。

图为技对AI模型运行机理进行研讨

该技术首次完成了图像识别在风机功率曲线筛查分析领域的应用，实现分析结果的自动化展示，有效提升了问题机组的定位速度与故障分析效率，为提高设备发电性能、推进场站智能化运维提供了有力支撑。

来源：龙源电力